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1260번: DFS와 BFS
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사
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dfs 와 bfs 두가지를 모두 적용하여 풀 수있는 문제이다.
DFS와 BFS
문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
<문제풀이>
from collections import deque
import sys
read = sys.stdin.readline
n, m, v = map(int, read().split()) # 정점 , 간선 , 시작정점
graph = [[] * n for _ in range(n + 1)]
visited = [False] * (n + 1)
for i in range(m):
a, b = map(int, read().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
for i in range(len(graph)): # 작은것부터 순회하기 때문에 그래프에 노드별로 오름차순 정렬.
graph[i].sort()
# dfs 함수 정의
def dfs(start):
visited[start] = True
print(start, end=' ')
for i in graph[start]:
if not visited[i]:
dfs(i)
# bfs 함수 정의
def bfs(start):
visited = [False] * (n + 1)
queue = deque([start])
visited[start] = True
while queue:
q = queue.popleft()
print(q, end=" ")
for i in graph[q]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
#출력
dfs(v)
print()
bfs(v)
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